KoronaLasso

Tuomas Poukkula - Julkaistu 13.7.2020 - päivitetty 13.7.2020

  1. 2020-07-13-071156.292447koronalasso-1.PNG
  2. 2020-07-13-071156.318998koronalasso-2.PNG

KoronaLasso-sovelluksella voit testata Lassoregression kykyä ennustaa uudet päivittäiset koronavirustartunnat sairaanhoitopiireittäin edeltävien tartuntatapausten perusteella sekä projisoidaan ennuste tulevaisuuteen. Data haetaan suoraan THL:n rajapinnasta, minkä jälkeen 100 edeltävän päivän tartuntatapausten määrän perusteella koneoppimisalgoritmi ennustaa tulevien päivien tartuntojen määrää. Tässä ratkaisussa hyödynnetään Scikit-learn kirjaston lineaarista Lassoregressiota. Sovelluksen tarkoitus on antaa mahdollisuus kokeilla kyseistä mallia tartuntojen ennustamiseen, ei niinkään tuottaa perustavanlaatuista ennustetta.


Käytetyt tietoaineistot

  • THL:n avoin data

    Terveyden ja hyvinvoinnin laitos tarjoaa tuottamaansa ja kokoamaansa tietoa avoimesti ja edistää sosiaali- ja terveysalan tietovarantojen laaja-alaista käyttöä. Avoimena datana julkaistavat tiedot eivät sisällä...

    Koko maa